CHEMBIO 3D

此篇，我们来分享利用Origin来拉平XRD衍射峰的方式。 首先，针对上一篇的XRD堆叠图绘制，我们再补充另外一种方法。 一、绘制XRD堆叠图的方法二 1）直接作图。 接着上一篇的数据，选择两组，先有两条折线的图。 2）改变堆叠方式为独立。 在图中空白处双击，弹出绘制细节面板，默认选定Layer1，点击Stack堆叠分页，将Offset偏移改为Individual单独的形式。 3）Group改为独立。 接下来，任意线条处双击，打开绘制面板，在Group分页下，将编辑模式改为Independent独立，方可进行下一步。 4）上下拖动单个线条。 在上一步中，编辑模式改为独立，方可选中单个线条，并进行上下的拖动。那么，为什么只能上下拖动呢，因为前面我们设置堆叠形式为单独的时候，右侧还有一个单选框，勾上了Y。这就说明，线条只能在Y方向上位移。 5）查看上一篇的Layer堆叠特性。 此时，我们回过头来看上一篇中Layer1内的Stack类型，发现原来经过Plot——》Y-offset/Waterfall——》Stacked Lines by Y Offsets之后，这里的堆叠会自动变为独立的形式。那么，再思考一下，如果将上一篇中Layer1的Group也改为独立，那么，就不需要通过修改Offset值来调整线条的位置了，亦可鼠标选中直接拖动而改变其位置。 那么，到此，我们补充了另一种绘制堆叠图的方法，但是，如果想添加另一种形式的图（如柱状图）进来，依然需要以添加层级的形式来实现。 二、XRD基线的拉平 1）准备数据。 我们找到一个XRD峰值基线不平的数据，并画图。 2）打开峰值分析对话框。 如下图所示，点击Analysis——》Peaks and Baseline——》Peak Analyzer——》Open Dialog...，即分析——》峰值和基线——》峰值分析——》打开对话框，打开峰值分析的对话框。 3）选择减去基线模式。 如图，上一步确定之后，会弹出两个新的面板，一个是峰值分析的预览面板，一个是峰值分析的操作面板。在操作面板上，将Goal目标类型选为Subtract Baseline减去基线，并点击Next。 4）基线类型选择用户自定义。 接着，到了Baseline基线类型的步骤，并将极限类型选择为User Defined用户自定义，此时，操作流程会多出下一步的Create Baseline，并点击Next。 5）增加锚点。 此时，到了Create Baseline创建锚点的一步，默认情况下，软件会自动始应线条的走势给出一组不错的预设锚点，并被一条折线贯穿起来。如果想继续添加锚点，可点击Baseline Anchor Points后面的Add，以增加锚点。 若点击了Add，则会跳到增加锚点的操作界面，在需要的位置，双击才可成功添加锚点。点击Done完成之后，可返回之前的面板，并点击Next进入下一步。 6）调整锚点。 上一步添加锚点完成之后，返回到面板，接着点击Modify/Del修改/删除，来修改所有锚点的位置。进入修改状态之后，可以点击并拖拽所有的锚点，依次调整其位置之后，点击Done完成返回。继续点击Next，进入下一步。 7）减去基线。 此时，来到了Subtract Baseline减去基线这一步，开始点击Subtract减去按钮，开始减去基线。 下图为减去基线后的XRD图，这就是我们最后需要的结果（此时按钮变为了No Subtract不减去选项，点击则可返回之前还未减去的状态）。此时，点击FInishing，完成减去基线操作。 8）重新绘图。 上一步中点击Finish之后，预览面板消失，第一次使用的小伙伴可能会一惊，发现刚调好的图不翼而飞了。其实并没有，Origin帮我们将减去基线的XRD图的数据重新保留了下来，就在之前的表格里。表格中的新的两列名为Subtracted的数据就是新的XRD数据，重新作图即可。 下图为重新绘制的结果。 三、总结 回顾，此篇我们用到的功能有：改变堆叠方式为单独、打开峰值分析面板、减去基线模式、增加锚点、修改锚点、减去基线。

画个圆，打上文字即可

使用亿图8.7.6可以来创建传达丰富信息的具有专业外观的图表。大多数图形软件程序依赖于艺术技能。然而，在您使用 亿图8.7.6 时，以可视方式传递重要信息就像打开模板、将形状拖放到绘图中以及对即将完成的工作应用主题一样轻松。 亿图8.7.6中的新增功能和新增的模板以及符号使得创建亿图绘制图表更为简单、流畅。虽然visio是绘制流程图使用率最高的软件之一，但也有自己的一些不足。所以，结合实际情况选择合适的替代工具不失为一种明智的选择。 亿图8.7.6的替代工具主要有Axure、Mindjet MindManager、Photoshop、OmniGraffle（MAC系统专用）以及ProcessOn等，其中ProcessOn是在线流程图工具。
你可以试下迅捷画图，我最近一直在用这个画图，个人觉得还是挺好用的，是一款可以直接在线绘制思维导图、流程图等多种图形的工具，而且里面还有很多的模板，你也可以直接套用模板在线编辑，整体来说还是比较容易上手的。
3dsmax下面这个图就是完全用3dsmax软件绘制的 纳米粒子建模渲染教程 教程链接：

目前的情况估计北京的学校半年都开不了学，简直快把做实验的生物狗逼成捣腾数据的程序猿了，再不开学都快忘了实验怎么做了。现在发现了数学是限制我学生信的最终原因，不过生物学这边更注重应用，就不要难为自己去学数学了。谈一些轻松的东西，聊一聊作图和配色吧。 红色（red，R）绿色（green，G）蓝色（blue，B）称为三原色光，即RGB。RGB模式是显示器的物理色彩模式。只要是在显示器上显示，图像都是以RGB方式出现的。 所有的图像都是由这三种色光混合成的，但不同图像RGB的含量不同，有的R多一些会偏红色，有的B多一些会偏蓝色。RGB的含量多少就是指亮度。通常情况下，RGB各有256级亮度（0-255），0代表不发光，255代表最亮。纯黑对应的RGB值为0,0,0，纯白对应的RGB值为255,255,255，红色对应255,0,0，绿色对应0,255,0，蓝色对应0,0,255。 256级的RGB色彩总共能组合出256^3=1678万种色彩，称为24位色（2^24），也称为8位通道色（256=2^8）。通道指的是三种色光各自的亮度范围，如果是16位通道色，RGB单独的亮度值为2的16次方，等于65536，能组合出的所有颜色就是2的48次方（48位色）。人眼所能分辨的色彩数量还达不到2的24次方，更多的色彩数量对人眼来说没有区别。 在十六进制颜色码中，以#开头，前两位表示红色，中间两位表示绿色，最后两位表示蓝色。例如红色#FF0000，其中FF即十进制的R =255。 灰度色是指纯白、纯黑以及两者中的一系列从黑到白的过渡色。灰度色中不包含任何色相，即不存在红色、黄色这样的颜色。灰度隶属于RGB色域（色域指色彩范围），相当于RGB值相等的情况，灰度的数量是256级。灰度的通常表示方法是百分比，范围从0%到100%。百分比越高颜色越偏黑，百分比越低颜色越偏白。18%的灰度等于82%的RGB亮度。 在photoshop中RGB色彩模式下的图像通道以灰度显示，表示对RGB色光的控制。通道中的纯白，代表了该色光在此处为最高亮度，亮度级别是255。通道中的纯黑，代表了该色光在此处完全不发光，亮度级别是0。介于纯黑纯白之间的灰度，代表了不同的发光程度，亮度级别介于1至254之间。灰度中越偏白的部分，表示色光亮度值越高，越偏黑的部分则表示亮度值越低。 CMYK也称作印刷色彩模式。只要是在印刷品上看到的图像，就是CMYK模式表现的。CMY是3种印刷油墨名称的首字母：青色Cyan、洋红色Magenta、黄色Yellow，而K取的是black最后一个字母。 RGB模式是一种发光的色彩模式，例如在黑暗的房间内仍然可以看见屏幕上的内容；CMYK是一种依靠反光的色彩模式，阅读报纸需要由外界光源照射到报纸上，再反射到我们的眼中，在黑暗房间内是无法阅读报纸的。 CMYK通道灰度图中较白表示油墨含量较低，较黑表示油墨含量较高，纯白表示完全没有油墨，纯黑表示油墨浓度最高。 色彩数量上RGB色域的颜色数比CMYK多出许多。一般来说用RGB模式制作的图像，在转换为CMYK模式后，原来较为鲜亮的一些颜色都会变得黯淡。理论上RGB与CMYK的互转都会损失一些颜色，不过从CMYK转RGB时损失的颜色较少，在视觉上有时很难看出区别。而从RGB转CMYK颜色将损失较多，视觉大部分都可以明显分辨出来。 HSB色彩把颜色分为色相、饱和度、明度三个因素。它将颜色深浅概念扩展为饱和度（saturation，S）和明度（Brightness，B；或lightness，L）。饱和度（纯度）相当于色彩浓度，饱和度高色彩较艳丽，饱和度低色彩就接近灰色。当一种色彩加入黑、白或其他颜色时，纯度就产生变化，加入其他色越多，纯度越低。明度也称为亮度，亮度高色彩明亮，亮度低色彩暗淡，亮度最高得到纯白，最低得到纯黑。S和B的取值都是百分比。 色相（Hue，H）就是指颜色的色彩种类，分别是红橙黄绿青蓝紫，这七种颜色头尾相接，形成一个闭合的环。H的取值单位是度，以X轴方向表示0度起点，逆时针方向展开。 电脑中的图像类型分为两大类，一类称为点阵图，一类称为矢量图。 点阵图（位图）是由点构成的，如同用马赛克去拼贴图案一样，每个马赛克就是一个点，若干个点以矩阵排列成图案。数码相机拍摄的照片、扫描仪扫描的稿件都属于点阵图。像素（pixel，px）就是组成点阵图像中的那些点，是点阵图最小的单位，每个像素只能有一个颜色。如果一张照片宽400像素，高225像素，意味这幅图像由横方向400个点、竖方向225个点组成，图像的总像素数量就是400x225=9万。 数码相机的3000万像素就是指拍摄出来的图像中的像素总量。如果我们放大照片，就会看到点也同时被放大了，这时就会出现所谓的马赛克现象，也称锯齿现象。显示器也是点阵式的，其点阵数是可变的，如果目前显示器为1366x768像素，也就是说横方向能够显示1366个像素点，竖方向显示768个像素点。 矢量图像属于描述性的，以线段和计算公式作为记录的对象。如果用矢量来记录一条直线，只需要三个信息：直线起点坐标、直线终点坐标、直线的颜色。在还原的时候就利用这三个信息去生成图像。矢量图像放大后是根据放大后的坐标重新生成图像，不会产生模糊和锯齿。 像素是一种虚拟的单位，只存在于电脑中，现实生活中是没有像素这个单位的。在现实中我们看到一个人，并不能说他有多少像素高。 像素大小（像素尺寸、显示大小、显示尺寸），指的就是图像在电脑中的大小。文档大小（打印尺寸、打印大小），指的就是这幅图像打印出来的尺寸。 电脑中的像素和传统长度是不能直接换算的，它们需要一个桥梁才能够互相转换，这个桥梁就是分辨率。我们来举一个例子：有一段200米长的街道，现在要在上面等距离地种树，如果每隔40米种一棵，总共可以种6棵。如果每隔50米种一棵，那么总共只能够种5棵了。树木总数相当于像素总量，街道长度相当于打印尺寸，那么树木间距就相当于打印分辨率了。 分辨率为72像素/英寸，换句话就是“每英寸多少像素”。指在1英寸的长度中打印多少个像素。72像素/英寸代表在纸张上1英寸的距离就分布72个像素，2英寸就是144像素。像素数目=分辨率x实际尺寸。 通常使用“像素每英寸”作为打印分辨率的标准，简称为dpi（Dot Per Inch）。一般对于打印分辨率的标准为300dpi，低于这个数值印刷出来的图像不够清晰。如果办公喷墨打印机打印或者街头的大幅面广告喷绘，只需要72dpi 就可以了。 Excel：最普遍的工具。 PowerPoint：汇报展示，画流程图。 GraphPad：适合医药专业（本人药学出身），可以进行简单的统计分析、绘制统计图表。 Photoshop：处理照片，修图，图片组合。 Illustrator：画示意图非常有用。 ImageJ：专用于显微镜照片的处理。 R：生信的数据处理和绘图。 Times New Roman：正文中的英文和数字字体 Arial：图片中的英文和数字字体 Courier New：等宽字体 symbol：希腊字母 提供了3套配色方案： 连续型sequential，颜色渐变； 极端型diverging，生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色，可用来标注数据中的离群点； 离散型qualitative，生成彼此差异明显的颜色，通常用来标记分类数据。 个人认为ggplot2的配色还是很好看的。 也可以直接去网上搜索配色方案。